“車路云一體化”即“聰明的車”“智慧的路”“強大的云”融合協同發展，是實現自動駕駛的重要路徑之一。今年，我國提出開展智能網聯汽車準入和上路通行試點，并于近期公布了首批20個智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市（聯合體），重點推進相關基礎設施建設。在專家看來，這是從網絡、云側為智能車賦能。

從中央到地方，智能網聯汽車的相關政策頻出。近期，首批20個智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市（聯合體）公布，相關政策在重慶、深圳、南京等試點城市陸續落地。業內普遍認為，當前正處于智能網聯汽車發展的政策紅利期，“車路云一體化”或將從測試驗證加速轉入規模化應用。

智能網聯汽車的核心是自動駕駛，如今，在自動駕駛領域越來越頻繁地見到人工智能（AI）的身影。人工智能技術如何賦能智能網聯汽車的發展？日前，中國西部科學城智能網聯汽車創新中心總經理、國家智能網聯汽車創新中心首席技術專家褚文博在接受中青報·中青網記者專訪時表示，人工智能技術的融入為智能網聯車的發展帶來了根本的變化，尤其在自動駕駛的技術路徑上。

機遇和挑戰并存

“人工智能對智能網聯汽車的影響是方方面面的。”褚文博介紹，人工智能技術在智能汽車等相關領域早就有所應用，此前很長一段時間內，人工智能更多出現在圖像識別、語音識別等領域。“但隨著技術的迭代發展，人工智能的應用已經遠遠超出上述范圍，最新的應用是‘端到端’自動駕駛。”

“端到端”自動駕駛技術的核心在于，將道路、車輛、視聽等感知信息輸入自動駕駛系統后，可直接輸出決策命令，中間過程由人工智能自動化完成。目前，特斯拉、華為、小鵬等多個汽車廠商已經開始著手研究或應用“端到端”自動駕駛。在褚文博看來，人工智能技術的融入，實現了傳統自動駕駛系統中感知、決策、規劃等模塊的一體化，“從自動駕駛的技術路徑上，給智能網聯汽車帶來根本性的變化。”

但機遇和挑戰是并存的。褚文博提到，現有的一些交通規則、法律法規，還不足以支持自動駕駛技術的快速發展。同時，目前的人工智能更多是模仿人、學習人，無法超越人，其最高駕駛操作水平可能與人類最優秀駕駛員相當。“但我們希望人工智能可以獲得更多信息，在某些方面超越人類。”

此外，人工智能技術還在迭代過程中，其中有很多技術還有待突破，比如人工智能大模型的“黑盒”問題。

“人工智能大模型的推理過程是‘黑盒’的，可能會出現我不知道‘我不知道’的過程，即‘AI幻覺’。比如它（指人工智能系統）以為自己駕駛得很好，實際上它并不清楚真實駕駛情況。”褚文博表示，人工智能的不可解釋性將帶來很大安全風險。“如何監控人工智能，確保它的安全，減少它的風險，是我們下一階段需要研究的。”

“車路云一體化”是關鍵

自動駕駛技術在不斷發展和演變。我國已經陸續出臺了一系列自動駕駛的相關標準、法規、政策。2021年，《汽車駕駛自動化分級》政策開始實施，褚文博認為這標志著我國的自動駕駛開始從技術探索逐步走向商業化。

“車路云一體化”即“聰明的車”“智慧的路”“強大的云”融合協同發展，是實現自動駕駛的重要路徑之一。今年，我國提出開展智能網聯汽車準入和上路通行試點，并于近期公布了首批20個智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市（聯合體），重點推進相關基礎設施建設。在褚文博看來，這就是希望從網絡、云側為智能車賦能。

實際上，我國此前就在多地先行試點“車聯網”等技術。截至2023年年底，我國共建設了17個國家級測試示范區、7個車聯網先導區、16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，開放測試示范道路2.2萬多公里，累計道路測試總里程8800萬公里。

據褚文博的觀察，目前各地在網絡、計算能力、感知能力建設等方面已經取得一定成果。他提到，在網絡方面，我國正在加速推進5G等通信網絡建設；在感知能力方面，有關部門通過與交管部門合作，已經投入很多；在計算能力上，各類云計算中心的建設為智能網聯車的發展奠定了基礎。“接下來，我們并不是要單純新增基礎設施建設投入，而是要把原本就具備的基礎設施能力很好地集成在一起，這樣回報周期和投資效率都能得到很好的提升。”

褚文博建議，接下來，推動“車路云一體化”建設要從三方面著手：一是以后新增的路側基礎設施都要采用標準化的數據接口，施行標準化建造；二是要鼓勵車企接入數據平臺，可以從政策、資金等方面給予車企一定支持；三是要做好已經確定的20個城市（聯合體）的“車路云一體化”建設，“重點城市做好了，相信會對周邊地區起到很好的帶動作用”。

數據是“車路云一體化”可持續發展的重要驅動因素。褚文博指出，人工智能技術要想更好地賦能自動駕駛，除了數據的海量性，還需要追求數據的完備性。

“我們推動智能網聯汽車‘車路云一體化’應用試點，就是要構建一個云控基礎平臺，它不僅能接收某個單一車企的車輛的數據，還要接收全域范圍內所有相關車輛和平臺的數據，并加以整合利用。”褚文博說，這樣收集來的數據更具有完備性，依靠海量、完備的數據，才能更好地實現自動駕駛。“從這個角度來說，下一步，我國要想在自動駕駛領域做出自己的特色，還是要進一步加強在智能網聯‘車路云一體化’等方面的建設。”

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